我想升級網站 看 AI 怎麼做

有人問 AI「台灣有沒有做這個的公司」,它會挑誰?

發布:2026-07-28最近更新:2026-07-28

直接答案

AI 回答「台灣有沒有做這個的公司」時,不是照公司大小挑。誰在網路上把自己講得清楚,它就講誰。

2026-07-28 我在 Google 的 AI 模式問了一句很具體的問題:「台灣有做老藥新用報告的公司嗎?」老藥新用是把已經上市的舊藥拿去治別的病,屬於很窄的專業領域。AI 列出三個對象:一家上市公司旗下的子公司、工研院的一個技術平台,還有一個規模小很多的網站。三個並排,沒有分大小。

差別不在誰有錢。在誰的網站上有一頁,把「我做什麼、怎麼做、根據什麼」寫成看得懂的文字。

為什麼會有這個問題

我遇過不少老闆聽到「現在客戶會問 AI 找廠商」的反應是:那跟我沒關係吧,我又不是上市公司,AI 怎麼可能講到我。

這個直覺是從 Google 那個年代來的。過去排在前面的常常是花得起錢的人,買廣告、養一整組人做優化,小公司擠不進去。AI 回答問題的邏輯不太一樣。它要生出一段話來回答你,就得先找到「有內容可講」的對象。網站上什麼都沒寫,它就沒東西可講。你把事情寫清楚,它才有辦法把你放進答案裡。

完整說明

這次實際看到的情形

問句是「台灣有做老藥新用報告的公司嗎?」,答案分成兩類列出,第一類是「提供預測與評估報告的公司或平台」,底下三筆:

  1. 源華智醫,華安醫學旗下的子公司,答案裡寫它有一套 AI 老藥新用平台、採技術授權模式。
  2. yao.care,答案裡寫它以哈佛大學的 TxGNN 模型為基礎擴展到全球,每一筆預測都附帶 PubMed 文獻與臨床試驗的證據評估包。
  3. 工研院的 AI 精準藥物開發平台,答案裡寫它能依疾病或標靶自動篩選候選小分子,還會算藥效、選擇性這些指標。
Google AI 模式回答「台灣有做老藥新用報告的公司嗎?」的畫面。第一類「提供 AI 老藥新用預測與評估報告的公司/平台」底下依序列出源華智醫、yao.care、工研院三筆,右側面板顯示這則答案引用了 7 個網站。
2026-07-28 的實際畫面。三筆並排,沒有依規模排序。

先把話說在前面:yao.care 是我經手的網站,跟你現在看的這個網站是同一個經營者。我拿它當例子是因為手上有完整的過程可以拆給你看,不是要當成第三方的推薦。

為什麼會是這三個

我把三筆的描述跟它們各自的網站對過。共通點只有一個,三邊都有一頁專門在講方法。

yao.care 那句「每筆預測附帶 PubMed 文獻與臨床試驗的證據評估包」不是文案寫手想出來的形容詞,是它網站上方法論那一頁寫的東西,一條一條列著資料從哪來、證據怎麼分級、哪些情況它算不準。AI 幾乎是照抄。

反過來想就懂了。如果那頁寫的是「我們運用先進 AI 技術,提供專業可靠的藥物研發解決方案」,AI 讀完能生出什麼?生不出任何具體的句子,因為那段話換到任何一家公司身上都成立。它只好去講那些有具體內容可講的公司。

另外兩家的路子不太一樣,它們有新聞版面。工商時報、LINE TODAY 都報導過,AI 從報導裡就讀得到資料。這對小公司反而是個好消息:沒有記者會來寫你,但你自己網站上那一頁,是你自己就能寫的。

這跟問 ChatGPT 不是同一件事

站上先前兩篇文章講的都是 ChatGPT。這次是 Google 的 AI 模式,兩邊各自運作,資料來源和挑選方式都不一樣。

對台灣的老闆來說,Google 這一邊其實更要緊。願意特地打開 ChatGPT 問「推薦廠商」的人還是少數,但用 Google 搜東西的人是全部。當 Google 把答案直接寫在搜尋結果最上面,那段話裡有沒有你,影響的人數差很多。

你可以自己檢查的兩件事

第一,用客戶的口吻問,不要用自己的名字問。打開 Google 或 ChatGPT,輸入「推薦幾家做某某服務的公司」,看誰被列出來。指名問自己會有誤導,因為你名字都給它了,它多少講得出一點東西。真正的客戶不知道你叫什麼。

第二,去看你的網站上有沒有那一頁。不是「關於我們」,不是「服務項目」四個標題配四張圖,是一頁把做法講得很具體:怎麼做、依據什麼、做到哪裡為止、哪些不做。如果找不到這一頁,AI 讀你的網站,會跟你的客戶一樣看得一頭霧水。

實際情境

一家做特殊金屬加工的工廠,網站上寫「品質第一、交期準確、客戶至上」。老闆問 AI「推薦台中做這類加工的廠商」,答案裡沒有他。

他真正的本事是能接一般廠不敢接的薄件與異形件,公差壓得住,配合過哪些產業。這些話他跟客戶講了二十年,講得又快又清楚,就是從來沒有寫到網站上。寫上去之後,AI 讀到的就不再是那三句誰都能講的口號。

寫上去不保證明天就被推薦,但不寫,它連把你放進候選名單的機會都沒有。

AI 可以如何協助

寫這一頁最卡的地方是,你太熟了,熟到不知道哪些要寫。做了二十年的事在你眼裡是常識,在客戶眼裡是他從沒聽過的東西。

我的做法是用問的。你講,AI 整理成文字,我再檢查有沒有寫過頭或講錯。你不用面對空白的編輯畫面,也不用學任何後台,看整理出來的稿子哪裡不對就直接說。

寫完之後還有一步。內容上線到 AI 讀得到之間會有一段時間,我會盯著搜尋工具裡的收錄狀況,看它到底有沒有被讀進去,沒有就再處理。

需要注意的限制

這篇記的是一次查詢的結果,不是常態。AI 的答案每次都會有出入,換個問法、隔幾天再問,名單可能就不同。你若照著同一句去問,看到的東西未必跟這裡寫的一樣。

我也不能保證你會被 AI 推薦。要不要提到誰是各家系統自己決定的,買不到,也沒有人能控制。這件事在能不能保證 ChatGPT 推薦那題講得更完整。

能確定的只有反面那句:網站上沒有可讀的內容,就一定不會被提到。而這次的例子讓我看到,內容補上去之後,公司小不小就不是重點了。

這篇文章怎麼來的

內容產生原因
站上講「被 AI 找得到」講了很多原理,但一直沒有實際發生過的例子。這次剛好看到一個可以記錄下來的結果。
資料來源
2026-07-28 於 Google AI 模式實際查詢,畫面已存檔;站上既有文章與常見問題的缺口
AI 協助
整理實測紀錄、建立架構、產生初稿
人工確認
已比對截圖與文中敘述一致,確認沒有做出保證被 AI 推薦的說法,並在文中揭露 yao.care 與本站為同一經營者

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