原本這個網站放著沒人看。現在客戶會自己回站上讀東西。
差別不在版面，在於上面終於有專業讀者看得下去的內容。
醫療 AI 的網站最容易死在哪
死在只敢寫好話。
這個領域的讀者多半是同行。他們判斷一份資料能不能用，靠的不是你說自己多準，而是你講不講得出自己哪裡不準。只寫優點的網站，專業讀者掃兩眼就關掉，因為看不出可信度，也就沒有回訪的理由。
所以那頁把限制寫成正式章節
老藥新用的方法論頁裡有一個章節叫「透明度：各國差異與限制」，跟「共同方法論」「30 國涵蓋與資料來源」並列，不是塞在頁尾的免責聲明。
裡面寫的是具體哪裡不準：各國知識圖譜的規模差距可達千倍、德國芬蘭挪威是拿歐洲藥品管理局的資料代理、各國藥品清單筆數的定義不一致所以不可橫向比較、多數國家的資料集缺少授權條款與最後更新日。
短期看是自曝其短。但對要拿這份資料做判斷的人來說，這一章決定了他敢不敢用，也決定了他會不會再回來。
證據分級也定義得很清楚。從多個第三期臨床試驗的最高級，到只有模型預測、沒有臨床證據的最低級，每一級都有文字定義，不是給個星星了事。資料來源逐國列出主管機關並附直連。
分層是刻意的
醫療 AI 的東西寫給誰看都難。寫給同行要嚴謹，寫給一般人要聽得懂。這個站的解法是分層，情境指南和名詞解釋給前者鋪路，方法論頁留給要深究的人。
技術上，這個站把資料集本身用結構化資料描述出來，光方法論那一頁就有 27 個資料集與 30 個可下載檔案的宣告。這是給搜尋引擎和 AI 看的：這裡不只是文章，是有結構的資料。
我們不會說的
這頁不會告訴你回訪率變成多少。那個數字在業主手上，我們沒看過就不寫。
能驗證的是內容本身：方法論頁那個透明度章節現在就在線上，你可以自己判斷那是不是一家公司願意講的話。
撰寫當日看到的事實
2026-08-03 實查：首頁明寫 30+ 國、128 個可驗證醫療推理點、900+ 醫療專業夥伴。方法論頁明寫 22,455 個藥品、17,080 個知識圖譜節點、22 種在地語言、預測分數門檻 99%、證據分級 L1 到 L5 有各自定義。sitemap 收錄 216 個網址，該頁結構化資料含 27 個 Dataset 與 30 個 DataDownload。
這一段記的是寫這頁時實際在該站看到的東西。網站會一直更新，數字可能已經和現在不同，點上面的連結去看最新的。 人工確認：2026-08-26 改寫。前後差別由本站負責人口述：原本網站沒人看，現在客戶會從官網吸收新知。站上可觀察的事實維持 2026-08-03 實查值，未加入任何流量數字。。
這些網站的內容與經營都屬於各自的業主，這裡只描述公開頁面上看得到的做法，不代表對方的經營成效。